面向开发者的ChatGPT提示工程-04.摘要
当今世界上有太多的文本信息，几乎没有人能够拥有足够的时间去阅读所有我们想了解的东西。但令人感到欣喜的是，目前LLM在文本概括任务上展现了强大的水准，也已经有不少团队将这项功能插入了自己的软件应用中。
面向开发者的ChatGPT提示工程-03.迭代
当使用 LLM 构建应用程序时，我从来没有在第一次尝试中就成功使用最终应用程序中所需的 Prompt。但这并不重要，只要您有一个好的迭代过程来不断改进您的 Prompt，那么你就能够得到一个适合任务的 Prompt。我认为在提示方面，第一次成功的几率可能会高一些，但正如上所说，第一个提示是否有效并不
面向开发者的ChatGPT提示工程-02.准则
本章的主要内容为编写 Prompt 的原则，在本章中，我们将给出两个编写 Prompt 的原则与一些相关的策略，你将练习基于这两个原则来编写有效的 Prompt，从而便捷而有效地使用 LLM。
面向开发者的ChatGPT提示工程-01.介绍
DeepLearning.ai 联合 OpenAI 推出《面向开发者的 ChatGPT 提示工程》教程。 讲师为 DeepLearning 创始人吴恩达以及 OpenAI 开发者 Isa Fulford。
使用Auto-GPT发送微博
本文介绍如何使用Auto-GPT发送新浪微博。
SPQA：基于AI的架构
人工智能将在未来几个月和几年内做很多有趣的事情，这要归功于GPT之后的爆炸。但最重要的变化之一是更换我们现有的软件。
LangChain+LLM：被低估的few-shot
GPT-base的LLM，相对与前LLM时代，比如bert，RNN时代，最典型的能力是跨领域泛化，在全新的未知领域会收获比后两者更强的能力。但是，回归到算法任务本身，是小样本任务能力的体现。换句话说：虽然LLM已经学到了很多知识，但是我们如果使用足够聪明的shot 作为当前任务的上文，可以极大地发挥
AIGC资源
https://github.com/taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories
使用Gradio搭建AI演示系统
在训练好模型之后，往往需要将其搭建为一个服务，使得他人能够进行调用。最常见的方案，可能就是借助flask、fastapi等配置较为容易web框架进行服务搭建。但是，根据需求，有时不仅会让我们搭建一个基本的服务，还需要进行前端样式配置，比如毕设的演示系统。笔者作为一名算法人员，前端的知识不能说不会...
Gradio：轻松实现AI算法可视化部署
如何将你的AI算法迅速分享给别人，让对方体验，一直是一件麻烦事儿。
Gradio: 使用Python构建机器学习网页应用
Gradio是一个开源的Python库，用于构建演示机器学习或数据科学，以及web应用程序。 使用Gradio，您可以基于您的机器学习模型或数据科学工作流快速创建一个漂亮的用户界面，让用户可以”尝试“拖放他们自己的图像、粘贴文本、录制他们自己的声音，并通过浏览器与您的演示程序进行交互。 Gradio
如何使用ChatGPT API训练具有自定义知识库的AI聊天机器人
在我们之前的文章中，我们演示了如何使用 ChatGPT API 构建 AI 聊天机器人，并分配一个角色来对其进行个性化设置。但是，如果您想根据自己的数据训练 AI，该怎么办？例如，您可能有一本书、财务数据或大量数据库，并且您希望轻松搜索它们。在本文中，我们为您带来了一个易于遵循的教程，介绍如何使用
LangChain与SQL链
LangChain 库有多个 SQL 链，甚至还有一个 SQL 代理，本文旨在尽可能轻松地与存储在 SQL 中的数据进行交互。以下是一些相关链接：
7个AI绘画平台帮你成为画图Prompt高手
ChatGPT 的流行使得 AI 成为 2023 最大的科技风口，同时驱动了各种类型的 AI 发展。这些 AI 正在改变甚至颠覆很多行业的业务模式。ChatGPT 推动了 生成式 AI 革命的到来，这正在彻底颠覆内容的生产方式。自PGC、UGC 之后，内容生成终于迎来下一个发展阶段—— AIGC。
CognosysAI体验
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