AI孙燕姿：使用SoVitsSvc实现歌声转换
一夜之间，「AI孙燕姿」火遍全网。
ChatPDF/ChatDOC实现原理解析
Mojo：LLVM&Swift之父创建的全新编程语言，比Python快35000倍
“Mojo 可能是近几十年来最大的编程语言进步。”
LLM as Controller：AI操作系统之源
受到HuggingGPT、Visual ChatGPT、AutoGPT等项目的启发，本文试图从LLM as Controller的统一视角来看LLM的能力边界。
NexusGPT：最有创意的自治代理类项目
“The future of autonomous agents looks like everybody becoming a manager.”
21种有特色的AI工具尝鲜
图中视频： https://weibo.com/tv/show/1034:4886479814721734
解读TaskMatrix.AI
ChatGPT在广泛的开放域任务上展现出令人瞩目的强大对话、上下文学习和代码生成能力，而且它所获得的常识知识还可以为特定领域的任务生成高级解决方案概要。不过，除了更强大的学习、理解和生成能力，ChatGPT还有哪些问题需要解决呢？
微软提出多任务处理模型TaskMatrix：一个AI驱动百万个AI和API
萧箫 发自 凹非寺量子位
任意大模型低成本变类ChatGPT方法开源
科幻中有机器人三原则，IBM 说不够，要十六原则
Bing全新机器人可联网搭载GPT-4并支持第三方插件
就在刚刚，微软突然开放了搭载 GPT-4 的全新 Bing 聊天机器人。
面向开发者的ChatGPT提示工程-09.总结
恭喜你完成了这门短期课程。
面向开发者的ChatGPT提示工程-08.聊天
使用一个大型语言模型的一个令人兴奋的事情是，我们可以用它来构建一个定制的聊天机器人，只需要很少的工作量。在这一节中，我们将探索如何利用聊天格式（接口）与个性化或专门针对特定任务或行为的聊天机器人进行延伸对话。
面向开发者的ChatGPT提示工程-07.扩展
扩展是将短文本，例如一组说明或主题列表，输入到大型语言模型中，让模型生成更长的文本，例如基于某个主题的电子邮件或论文。这样做有一些很好的用途，例如将大型语言模型用作头脑风暴的伙伴。但这种做法也存在一些问题，例如某人可能会使用它来生成大量垃圾邮件。因此，当你使用大型语言模型的这些功...
面向开发者的ChatGPT提示工程-06.转换
LLM非常擅长将输入转换成不同的格式，例如多语种文本翻译、拼写及语法纠正、语气调整、格式转换等。
面向开发者的ChatGPT提示工程-05.推理
在这节课中，你将从产品评论和新闻文章中推断情感和主题。