Prompts常用技巧
想象一下，你手上有一辆最新款的跑车，性能优越，设计出色。但是，如果你不知道如何驾驶它，那这辆跑车只是一件昂贵的装饰品，而你也无法体验到驾驶的乐趣。
提示工程基础实用技巧和进阶操作门道
提示工程是一门新兴学科，就像是为大语言模型（LLM）设计的"语言游戏"。通过这个"游戏"，我们可以更有效地引导 LLM 来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则，我们才能更清楚地认识到 LLM 的能力和局限。
成为AI提示工程师所需的六项技能
随着专业的人工智能快速工程工作每年从 175，000 美元到 300，000 美元以上，提示工程是一项有吸引力的工作。但是，成为一名优秀的人工智能提示工程师不仅仅需要能够提出引导性问题。您需要结合人工智能、编程、语言、解决问题甚至艺术等学科，才能在这条职业道路上茁壮成长。
我应该创业吗? | 奇绩分享
| 本文翻译自 YC 的 Startup School 系列视频，作者 Harj Taggar，原文为《Should I Start a Startup》，奇绩创坛内容团队翻译整理。
Shikra：开启多模态参考对话新维度
在人类的日常交流中，经常会关注场景中不同的区域或物体，人们可以通过说话并指向这些区域来进行高效的信息交换。这种交互模式被称为参考对话（Referential Dialogue）。
Gamma—设计精美高效协同的PPT工具
一款设计精美优雅、支持模块化编辑、提供高效协同的幻灯片工具
大模型将为CRM带来用户体验革命
十余年前，大洋彼岸的Salesforce振臂高呼，率先提出“云计算和软件即服务”理念，随后，世界开始进入一个互联网1. 0技术与管理软件相融合的时代。
AI在人力资源管理领域的应用前景
近日，Towards Data Science 平台一篇文章，详细探讨了AI对人力资源领域可能产生的影响，切入视角和观点都非常新颖！
phi-1：高质量小数据小模型逆袭大模型
人工智能的三个核心要素是算力、算法和数据，这是大多数人在初识人工智能时都会接触到的一个观点。不过，在深入阐述该观点时，很多材料都倾向于解释数据「大」的一面，毕竟当前的大模型一直在由不断增加的「大数据」来推动，而且这条路似乎还没有走到极限。
LangKit：大语言模型界的“安全管家”
ChatGPT等大语言模型一直有生成虚假信息、数据隐私、生成歧视信息等难题，阻碍了业务场景化落地。为了解决这些痛点并增强大语言模型的安全性，AI和数据监控平台WhyLabs推出了LangKit。（开源地址：https://github.com/whylabs/langkit）
FigGen：自动生成论文图表
如果论文中的图表不用绘制，对于研究者来说是不是一种便利呢？有人在这方面进行了探索，利用文本描述生成论文图表，结果还挺有模有样的呢！
LLM学习路线详细版
LLM学习路线详细版：
OpenAI GPT-3 微调指南
本文详细介绍了 OpenAI GPT-3 模型的微调。这包括，
如何使用Embedding提升回答质量
summary 使用 embedding 计算语料和提问的相似度，在 prompt 里补充相对准确的上下文语料 (prompt design)，来获取更准确的回答
快速理解OpenAI的fine-tune和Embedding
OpenAI 提供了两项基于 GPT-3 模型的能力：