乔布斯说:产品经理需要创造需求,而不是满足需求。

回顾2023,职场Bonus为求职者、招聘人士盘出了8大求职找工作时可优先考虑的“元主题”。不过我们一直知道,这些主题听上去有点大,不够聚焦。于是,除了用一篇篇单点突破的选题来寻找当下还有涨薪趋势的好职业、好公司,职场Bonus团队决定在跨年之际,用一篇更长的、万字的文章,为大家细数8大求职主题...
2023 年,AI 的进展比大多数人想象的要慢。 一个最明显的表现就是,到目前为止,仍几乎没有可以落地的产品。2023 年 1 月,AI 开始吸引广泛的关注,2、3 月很多人开始密集的学习,机构侧 2、3、4 月完成了对底层大模型的深入研究并且开始选择大模型玩家下注,到了 5、6、7 月开始关注中间

LLM(Large Language Models)刚爆发之时,很多人认为RPA要完了,自然语言交互+API操作足以干掉任何UI自动化工具。然而,大语言模型应用发展到AI Agent这一步,大家才发现API并不是万能的。Agent平台雨后春笋一般出现,但所构建的大多Agent只能在问答与订餐、买机票
最近参加了很多场AI和大模型的会议或论坛,其中钉钉的“AI超级助理”新品发布会最为特别。与其它AI大会热议的ChatGPT、大模型、AIGC等内容不同,明明是AI的盛会,但是从钉钉的客户嘉宾分享,到钉钉总裁叶军的演讲,却极少提到当下时髦的AI热词和概念,比如言必称的ChatGPT、AIGC、大模型什

AI Wrapper,是指通过调用第三方大模型,集成的工具软件。当用户使用该工具的时候,其实真正提供 AI 计算能力的是背后的第三方大模型,所以,这就是为什么这类型的软件被称之为 Wrapper(包装纸)。就像下面这张图所示,用户在 Wrapper 类工具中进行输入,然后工具经过调用大模型,最后输入
还在投大模型?创投圈都在等李彦宏说的AI原生应用
著名投资机构a16Z前合伙人Benedict Evans 去年7月份在其个人博客中发表的相关文章中曾提到,科技领域几乎所有人都同意Generative AI和Large Language Models,以及ChatGPT代表了软件能力的代际性变革,以及我们可以用软件实现的自动化范围。更重要的是,尽管

如果只用一个词来形容2023年国内人工智能,那就是热闹。2023年元旦前一个月,大洋彼岸的OpenAI发射了一枚“ChatGPT”礼炮,大语言模型嗨爆全年。于是,雨后春笋般的生成式AI应用,某项技术的发丝级突破,某个产品的迭代及创新,某个平台的新功能,创作者们造就的10W+文章与视频资讯,打着“颠覆

GPT Pilot,一个AI开发者伴侣,可以从0开始构建应用程序,可以自己编写代码、配置开发环境、管理开发任务、调试代码。
本案例通过逆向工程竞争对手的SEO策略和使用AI生成内容,实现了短期内显著的流量增长,但随后遭遇了谷歌的流量打击和潜在的负面影响。
In the evolving world of Large Language Models (LLMs), crafting effective prompts has become an essential skill. That's why I've created this collecti
预训练大语言模型的配方
关注点一:RAG (检索增强生成)
人工智能不再是一个抽奖遥远的科技名词,而是真真切切融入到了我们每个人的工作里。