MaxKB：基于LLM的知识库问答系统
MaxKB 是一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。MaxKB = Max Knowledge Base，旨在成为企业的最强大脑。
AI Agent基础设施的兴起
既然 AI / GenAI / AIGC 应用爆发已经成为共识，那么为此做好准备工作就是重要且必要的。 其中，AI Agent (智能体) 就是重要组成部分。开发者们正在基于 AI Agent 快速创建新应用，并逐渐改变了传统 App 的构建模式。
复旦推出通用大模型Agent平台AgentGym
复旦大学语言与视觉团队推出的 AgentGym 平台，打通了大语言模型智能体「数据采样、训练微调、自我进化、能力评测」全流程。基于该平台提出的 AgentEvol 算法，首次探索了通用智能体的自我进化能力，并在多项智能体任务上表现非凡，与 GPT-4、Claude 等 SOTA 模型比肩。
Moirai：Salesforce的时间序列预测基础模型
Moirai 是 Salesforce 开发的用于时间序列预测的基础模型。它被设计为一种通用模型，能够预测广泛的时间序列。为了实现这种灵活性，该模型解决了时间序列数据相关的几个挑战，包括：
TimeGPT-1: 业界首个时序预测基础模型
近期美国的一家公司Nixtla提出了业界首个时序基础模型TimeGPT，并开放了相关模型的API（https://docs.nixtla.io/）供大家体验。TimeGPT号称使用了来自金融、气象、能源、网络数据等多个领域超过1000亿个数据点进行训练，同时允许使用者利用自己的数据对其进行微调，最终
谷歌推出TimesFM：用AI预测股票市场的模型
时间序列预测，作为一项预测未来的技术，通过分析历史序列数据（如日常气温记录、股市价格波动）中的规律和趋势，为未知的将来事件提供可靠的预测依据。 TimesFM 模型架构 在此背景下，TimesFM模型脱颖而出，凭借其对庞大历史数据库的学习与理解，能够在无需额外信息辅助的前提下，对全新且未经见过的数...
MOMENT：用于预测股票金融市场的AI大模型
MOMENT 是一个基于 Transformer 架构的时间序列模型，专为处理复杂时间序列数据而设计。它在长序列数据分析方面表现出色，通过多头自注意力机制，能够有效捕捉长距离依赖关系。这就像一位细心的妈妈，能够记住并安排家庭中的各种事务，确保每个细节都得到妥善处理。 MOMENT模型架构图 MOME
OpenGPT-4o：OpenAI GPT-4o的免费替代品
开源项目OpenGPT-4o是OpenAI GPT-4o的免费替代品，实力更是有过之而无不及。让我们先来看一下实力对比图。
wukong-robot：语音对话机器人/智能音箱项目
wukong-robot 是一个简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目，目的是让中国的 Maker 和 Hacker 们也能快速打造个性化的智能音箱。
MiGPT：将小爱音箱接入ChatGPT和豆包
在这个数字化的世界里,家已不仅仅是一个居住的地方,而是我们数字生活的延伸。MiGPT通过将小爱音箱、米家智能设备与ChatGPT的理解能力完美融合,让你的智能家居更懂你。
Chronos：亚马逊最新时序大模型
2024年3月份，亚马逊研究团队加入并开发了 Chronos模型。Chronos是一种用于预训练概率时间序列模型的新颖框架，旨在通过利用现有的基于 Transformer 的语言模型来简化时间序列预测任务，并进行最少的修改。 Chronos 背后的核心思想是对时间序列数据进行标记，并使用交叉熵损失函
Stability开源文生音频模型Stable Audio Open
6月6日，著名开源大模型平台Stability.ai在官网宣布，开源最新文生音频模型Stable Audio Open。 用户通过文本就能生成最多47秒，钢琴、笛子、鼓点、模拟人声等不同类型的44.1kHz音效。
129个最好的GPTs提示词
这个〖gptstore-prompts〗项目，简直就是宝藏！！ 作者破解了 OpenAI GPTs 的提示词，然后把GPTStore 各分类里排名靠前的 GPTs，进行了一下〖逆向工程〗，扒出了完整的 Prompt 提示词。
OpenAI Prompt Engineering (提示工程)
本指南是OpenAI分享的从GPT-4o等大型语言模型（有时称为GPT模型）中获得更好结果的策略。这里描述的方法有时可以组合使用以获得更大的效果。
Anthropic Prompt Library (提示词库)
Prompt Library 目前包括 60+ 高频应用场景的提示词，例如互动游戏、应用开发、教育、创意、翻译、创作、数据分析、社交、娱乐、技术工具等等方面。而且！每份提示词都有规范的输入、供参考的输出和API 请求格式