GoMoon.ai 是一款面向金融交易者的市场事件情报平台。
将宏观数据、财报和财经新闻整理成经济日历，通过 AI 给出事件的重要性、相关资产和历史市场反应，帮助用户判断值得关注的信息。
卖点是财经信息筛选和决策效率。订阅价格19美元/月。
一、成交情况
成交日期：2026年5月。
成交价格：235000美元。
卖方：Andrew Carlson，荷兰开发者，与加速器24Labs同时孵化。
买方：未公开，位于美国。
二、经营情况
项目成交时共905个活跃付费用户，ARR（年均收入）192K美元，单个付费用户平均每月贡献 17.7美元，与 $19/月定价基本吻合。
过去 12 个月收入 153K美元、利润 100K美元，利润率 65%。最近一个月收入19K美元、利润17K美元，利润率则接近 90%，说明随着收入增长，固定成本没有同比增加。
整体 churn（用户流失率）为 28%。
结合 Vercel、Supabase、Stripe、数据 API 和 AI 使用方式推算，近期现金运营成本约 1.2K–2K美元/月。
其中，支付的手续费和市场数据成本高于 AI 使用。AI 成本低，是因为一份事件分析可以生成一次、供大量用户重复读取。
三、商业模式及技术栈
商业模式很简单：
SEO / Creator 获客 → 免费体验 → 订阅转化 → 月付或年付。
GoMoon 把“事件—重要性—相关资产—历史表现”串成了一条更短的交易决策路径。
技术栈主要是 TypeScript、Next.js、Vercel、Supabase、Stripe。技术实现不算复杂，其中的功能如AI impact score、经济日历、TradingView 图表都比较容易复制。
主要壁垒在于已经跑通的 905 个付费用户、SEO 流量、订阅体系、数据管线和用户使用习惯。
按近期成本结构估算，每增加1美元收入，只需要增加0.05–0.15美元现金成本。所以他的利润对获客和留存非常敏感。
获客主要来自 creator-led organic acquisition（创作者驱动的自然获客），其中历史 YouTube 内容带来的持续流量 + 用户口碑贡献了大部分订阅增长。
四、总结一下
GoMoon厉害的地方在于把一个不复杂的产品做到了192K的ARR 和 900+ 付费用户。
买家接手后，可以提高价格、增加高级套餐、降低流失，以及继续扩大 SEO 和 creator 渠道，成本控制已经做的不错了。
例如，20%的现有用户升级到贵 10 美元的高级套餐，就可以新增约**21.7K的年均收入，且新增成本很低。
以约 235K 美元的售价计算，约为 1.54× TTM Revenue（收入） / 2.35× TTM Profit（利润）。即 2 年左右的利润可以回本。