Forward Deployed Engineer（FDE）是当前 AI 招聘市场增速最快的角色。
数据来自 Alexey Grigorev 的 AI Engineering Field Guide (https://github.com/alexeygrigorev/ai-engineering-field-guide) 仓库。他定期从洛杉矶、纽约、伦敦、阿姆斯特丹、柏林和印度爬取 AI 工程师岗位，目前累计 4894 个，覆盖七轮月度数据。
七轮 FDE 岗位变化：
| 爬取日期 | AI 工程岗位总数 | FDE 岗位数 | FDE 占比 |
|---|---|---|---|
| 2026-02-04 | 1,416 | 28 | 2.0% |
| 2026-02-27 | 2,057 | 41 | 2.0% |
| 2026-03-27 | 2,341 | 58 | 2.5% |
| 2026-04-22 | 2,473 | 65 | 2.6% |
| 2026-05-29 | 2,751 | 80 | 2.9% |
| 2026-06-25 | 3,024 | 108 | 3.6% |
| 2026-07-22 | 3,320 | 118 | 3.6% |
2026 年 2 月 4 日到 7 月 22 日，FDE 岗位从 28 个涨到 118 个，增长 321%。同期整个 AI 工程市场从 1416 个涨到 3320 个，增长 134%。FDE 增速是市场平均的 1.8 倍。岗位占比从 2.0% 升至 3.6%。
市场趋势
Grigorev 对 4894 个岗位聚类分析，得到六个角色原型：
"模型训练师"（PyTorch/TensorFlow）从 36.1% 降至 27.2%。"集成者"（RAG、agents、LLM APIs）从 73.6% 升至 77.9%，峰值 81.6%。
FDE 定位：customer-facing, ship-fast generalist who deploys AI into enterprises。97% AI-first，50% RAG，50% agents。
雇主
去重后 146 个 FDE 职位，来自 94 家公司。Databricks 5 个，Mistral AI、Stord、Thomson Reuters、Truelogic 各 4 个，Anthropic、Invisible Technologies、NewRocket 等各 3 个。覆盖模型公司、数据平台、企业软件、咨询、物流、医疗。
职责
146 个岗位的职责关键词：
- 直接与客户对接：90%
- 构建或部署生产系统：87%
- 集成系统/API/数据：62%
- 需求梳理与发现：51%
- 评估/测试/监控：41%
- 反馈产品经验：39%
- 原型/PoC/演示：25%
- 出差或驻场：10%
对比：其他 AI 角色中仅 21% 被要求与客户交互，FDE 是 92%。FDE 岗位中 11% 是管理岗。
技能
软件工程： Python 89%，TypeScript 29%，SQL 23%，React 14%。
应用 AI： Prompt engineering 56%，RAG 50%，LangChain 32%，AI agents 30%，向量数据库 23%，Agentic workflows 19%。
云和部署： AWS 40%，GCP 36%，Azure 32%，Docker 35%，Kubernetes 31%，CI/CD 27%。
FDE 用现有模型构建应用，不训练模型。整体市场 PyTorch/TensorFlow 占 25%，FDE 仅 15%。三家云平台比例接近，需适配客户已有基础设施。
经验要求
146 个职位中，零个 Junior/Entry-level。标明级别：19 个 Senior，8 个 Principal，6 个 Staff，5 个 Lead，1 个 Founding。其余 107 个未标级别，职责描述均含生产所有权、客户沟通和技术决策。
整个 AI 工程市场 Junior/Entry-level 岗位占比始终在 1% 左右。
GitHub 仓库开放 4894 个岗位原始数据、去重数据集、分析 notebook 和月度趋势附录。