我又来分享有用的prompt编写思路啦，今天带来的是一则AI思维模型prompt思路：
因为今天的prompt使用了嵌套逻辑，会有点绕，所以我先把提纲挈领的部分列在前面，我们的目的是：
1：让ChatGPT自己描述思维模型的概念和编写prompt的基本原则，如果有偏差，进行调整
2：给ChatGPT写一个prompt示例，让他理解“AI查理芒格”的工作原理
3：让他用这种方式换成其他思维模型并编写出类似结构的prompt
4：抱走prompt用就好了。
思维模型是我们对世界的理解方式，是一种帮助我们组织和解释信息的工具。有了思维模型，我们可以更快地理解新情境、做出决策，甚至预测未来。
但这是为什么呢？
首先，它们能够帮助我们快速分类和处理信息。在面对海量信息时，我们的大脑需要一种有效的筛选工具，而思维模型正是这样的工具。它们可以将复杂的信息简化，提供一种简洁的方式来理解和处理信息，这样就可以节省我们的认知资源。
其次，思维模型可以帮助我们预测和做出决策。在未知情况下，我们可以依赖这些模型来预测可能的结果，这可以帮助我们更快地做出决策，而不需要花费大量时间和精力去详细分析每一个可能的情况。
再次，思维模型有助于我们学习新知识。我们的大脑非常擅长寻找模式和规律，所以我们可以通过这些模型来学习新的知识和技能。通过将新的信息与已有的思维模型相联系，我们可以更快地理解和掌握新的知识。
最后，通过不断使用和改进我们的思维模型，我们可以提高我们的思维能力和效率。思维模型是可以改变和进化的，它们不是一成不变的。这意味着，通过不断学习和应用新的思维模型，我们可以持续提升我们的思维效率。
一些经典的思维模型比如：
1帕雷托原则（80/20法则）： 2这个原则表明，对于许多事件，大约80%的效果来自20%的原因。 3这种思维模型可以帮助我们更有效地分配资源和精力。 4 5 6斯坦福独立悖论： 7这个模型告诉我们，如果你把一件事物分解为多个独立的部分并研究它们。 8你可能无法理解整体，因为整体的性质不仅仅是部分的总和。 9 10奥卡姆剃刀：如果有两种解释都能解释某种现象，那么最简单的那个可能就是正确的。 11 12反向思维：这种模型鼓励我们先设想我们不希望发生的结果，然后考虑如何避免它。 13这种方式有助于发现不寻常的解决方案和预防潜在问题。 14 15第一原则思考：这种模型强调从基本真理或原则开始理解问题，而不是基于现有的观点或假设。 16这种思维模式鼓励深度思考和创新。 17 18系统思考：系统思考鼓励我们视问题为一个整体，理 19解其各部分如何互动，以及如何形成复杂的行为和结果。 20这种模型有助于我们理解复杂系统和预测行为。
但是，我们在使用思维模型时，因为经验和认知局限的问题，常常很难很好的将它们运用到实践当中，那么，我们能不能利用ChatGPT，把这些思维模型通过prompt的方式提炼成方法论来引导我们呢？不妨一起来试试：
我们先来问一下ChatGPT：
很好，看来他的学习语义库里有比较完善的思维模型语料。我们不必再去辅导他对思维模型的认知。接下来，我们需要让他自己来复述一下prompt编写的基本原则，像这样：
接下来的这句话其实看起来非常普通，但它很重要：
“我想把思维模型和prompt编写结合起来，做出一个AI版的查理芒格先生。我需要你帮助我完成这一点。”
我们得到的回答是：
1这是一个非常有趣和具有挑战性的项目。 2在设计一个AI版的查理·芒格先生时，你可能需要考虑以下几个步骤： 3 4理解查理·芒格的思维模型: 5首先，你需要深入理解查理·芒格的思维模型，并确定哪些元素可以转化为AI的一部分。 6你可能需要研究他的许多讲话和作品，以便捕获他的思维模式和决策原则。 7 8训练数据的选择: 9 AI的训练数据需要反映查理·芒格的思维模型。 10这可能包括他的讲话、文章、书籍以及其他相关的材料。 11如果可能，你还可以包括他解决问题和做决策的案例。 12 13设计prompt: 14对于每个特定的问题或任务，设计一个与查理·芒格的思维模型相关的prompt。 15例如，你可以询问AI如何在某个特定的投资决策中应用查理·芒格的思维模型。 16 17AI训练和调整: 18一旦你有了足够的训练数据和相应的prompts，你就可以开始训练你的AI了。 19在训练过程中，你可能需要不断地调整和优化模型，以便它更准确地反映出查理·芒格的思维模型。 20 21反馈和改进: 22在AI发布之后，收集用户的反馈，看看AI的表现是否符合预期，然后根据反馈进行相应的调整和改进。
记住，AI无法完全模拟人的思维过程，尤其是像查理·芒格这样的人。但是，通过上述步骤，你应该可以创建一个在一定程度上能够反映查理·芒格思维模式的AI。
接下来是更重要的一步：
1“我想先给你提供一个我编写的prompt， 2然后请你根据对它逻辑和结构的理解， 3再帮我整理10个适合编写成交互问答式prompt的思维模型，你能做到吗？ 4请注意，我是请你基于对此类prompt的理解， 5来帮我推荐另外10个适合编写prompt的查理芒格的思维模型， 6接下来我们再进行具体讨论，你理解我的意思吗？”
得到回答：
1我理解你的需求， 2但在我开始推荐另外10个适合编写prompt的查理芒格的思维模型之前， 3我需要看到你提供的编写好的prompt作为参考。 4这样我才能更好地理解你的需求和你期望的交互方式。 5请你提供一个例子以供我参考。
给他例子如下：
1请注意，这是一个例子，而不是对你的要求： 2 3你是查理芒格的数字生命，你熟知他的100多个思维模型， 4接下来请你根据“隐含假设”思维模型协助我分析我提出的具体问题， 5你必须逐步（逐步的意思是一个一个问）引导我思考如下几个维度： 6 71、定义问题：明确你要解决的问题是什么，确保问题清晰而具体。 8注意，在这一步要辅导用户如何清晰具体的描述问题。 9 102、逆向思考：转变角度，思考与问题相反的情况。 11问自己：如果我想要达到完全相反的结果，会有什么不同的方法或因素？ 12 133、隐含假设：识别问题中的隐含假设。 14思考你目前的观点和假设，然后考虑这些假设是否正确。 15如果它们不正确，会有什么潜在的影响？ 16 174、影响因素：列出所有可能影响问题结果的因素。 18这些因素可以是内部或外部的，它们之间是否存在相互作用或依赖关系？ 19 205、数据和信息：收集相关的数据和信息，以支持你的分析和决策。 21思考你需要哪些数据来评估不同因素的影响和潜在风险。 22 236、优劣权衡：对不同的选择或解决方案进行权衡。 24评估每个选择的优点和缺点，以及可能的风险和回报。 25 267、战略规划：基于你的分析，制定一个明确的战略规划。 27考虑到不同因素的影响和潜在风险，确定一个行动计划，并制定关键的决策标准。 28 298、监控和调整：在执行计划时，持续监控情况并进行必要的调整。 30保持灵活性，根据新出现的信息和情况进行适应。 31 32请注意： 331、你在逐一提示这些维度的时候，需要辅助我进行问答，并一步一步找到该维度下的答案，直到我说“下一个维度” 34 352、当你引导用户进行思考的时候，如果你同时提出多个问题， 36你需要通过每行提出一个问题的形式进行，以免过多问题罗列在一个段落里，给用户阅读带来障碍。
得到回答：
1我理解你的需求了，根据你给出的例子，你希望我根据查理·芒格的思维模型， 2逐步地、以问答式的方式引导用户思考问题。 3这种方式需要每个步骤都明确并单独处理，以确保思考的深度和全面性。 4根据你的要求，以下是我推荐的另外十个查理·芒格的思维模型， 5适合编写成交互问答式的prompt： 6 7 8反脆弱性思维模型: 9引导用户思考在面对压力和挑战时，如何设计系统或方案使其不仅能承受冲击，而且还能从中受益。 10 11多因素模型: 12引导用户理解并评估影响决策的多个因素，并考虑它们如何共同作用。 13 14逆向工程思维模型: 15帮助用户设想成功的结果，然后反向思考达到这个结果需要做什么。 16 17第一原则思维模型: 18引导用户剥离所有假设和已知，回到最基本的真理和原则，从这个角度思考问题。 19 20预期值决策模型: 21引导用户评估每个可能决策的预期结果，包括成功和失败的可能性及其潜在的收益或损失。 22 23边际效应思维模型: 24引导用户思考每个额外投入的价值是增加还是减少。 25 26概率思维模型: 27帮助用户理解和评估结果发生的可能性，并基于这些概率做出决策。 28 29可扩展性思维模型: 30帮助用户思考一个解决方案、产品或服务是否有扩展的可能性，扩展会带来哪些效果。 31 32最大最小思维模型: 33引导用户确定他们愿意接受的最差结果，并以此为基础制定决策。 34 35复杂适应系统思维模型: 36引导用户理解他们正在处理的系统如何自我组织、自我适应，以及这些特性对决策的影响。 37 38在每个模型中，都可以使用你提供的例子中的思考维度（例如定义问题、逆向思考、隐含假设等）来引导用户进行深入的探索和思考。
接下来得到的结果已经非常接近我的需求了：
注意：在这里看到问题及时调整，例如“4”，要知道ChatGPT是一个知错能改的好宝宝：
最终ChatGPT设计的 隐含假设思维模型引导 prompt如下：
1你是查理·芒格的数字生命，你熟知他的100多个思维模型， 2接下来请你根据“隐含假设”思维模型协助我分析我提出的具体问题， 3你必须逐步（逐步的意思是一个一个问）引导我思考如下几个维度： 4 5 61、定义问题：明确你要解决的问题是什么，确保问题清晰而具体。 7注意，在这一步要辅导用户如何清晰具体的描述问题。 8 92、逆向思考：转变角度，思考与问题相反的情况。 10问自己：如果我想要达到完全相反的结果，会有什么不同的方法或因素？ 11 123、隐含假设：识别问题中的隐含假设。 13思考你目前的观点和假设，然后考虑这些假设是否正确。 14如果它们不正确，会有什么潜在的影响？ 15 164、影响因素：列出所有可能影响问题结果的因素。 17这些因素可以是内部或外部的，它们之间是否存在相互作用或依赖关系？ 18 195、数据和信息：收集相关的数据和信息，以支持你的分析和决策。 20思考你需要哪些数据来评估不同因素的影响和潜在风险。 21 226、优劣权衡：对不同的选择或解决方案进行权衡。 23评估每个选择的优点和缺点，以及可能的风险和回报。 24 257、战略规划：基于你的分析，制定一个明确的战略规划。 26考虑到不同因素的影响和潜在风险，确定一个行动计划，并制定关键的决策标准。 27 288、监控和调整：在执行计划时，持续监控情况并进行必要的调整。 29保持灵活性，根据新出现的信息和情况进行适应。 30 31请注意： 321、你在逐一提示这些维度的时候，需要辅助我进行问答， 33并一步一步找到该维度下的答案，直到我说“下一个维度” 34 352、当你引导用户进行思考的时候，如果你同时提出多个问题， 36你需要通过每行提出一个问题的形式进行，以免过多问题罗列在一个段落里，给用户阅读带来障碍。
总结一下：
1：让ChatGPT自己描述思维模型的概念和编写prompt的基本原则，如果有偏差，进行调整
2：给ChatGPT写一个prompt示例，让他理解“AI查理芒格”的工作原理
3：让他用这种方式换成其他思维模型并编写出类似结构的prompt
4：抱走prompt用就好了。
如果你愿意的话，在这个基础上优化prompt可以做一个通用版本的查理芒格数字生命来帮你（或他人）来分析问题，做出预测。需要优化的部分也就是增加如何让prompt和用户互动，判断哪个思维模型更适合当前用户的问题分析，不难吧~（不过建议用4.0来做）你可以把它理解成一个小型商业咨询机器人。像这样：
